Iniciativa global que reúne a profesoras y profesores distinguidos de clase mundial en el Tec de Monterrey para impulsar la innovación, crear conocimiento y liderar proyectos con impacto que fortalecen a nuestro alumnado, profesorado y a la sociedad.
Encontrando el camino
a través del
conocimiento
Faculty of Excellence
Reuniendo mentes
de clase mundial
Las y los profesores de Faculty of Excellence colaboran con nuestros núcleos de investigación, enriqueciendo los proyectos con perspectivas globales y participando en la docencia para inspirar al estudiantado en todos nuestros programas académicos.
Aunque no forman parte del profesorado de tiempo completo, estos académicos distinguidos se integran profundamente al ecosistema académico de la Escuela de Ingeniería y Ciencias. Trabajan de la mano con nuestros grupos de investigación para avanzar el conocimiento de vanguardia, co-desarrollar propuestas y acompañar a jóvenes investigadoras e investigadores. Su presencia en el aula permite que los estudiantes aprendan directamente de expertas y expertos reconocidos internacionalmente, exponiéndose a métodos innovadores, tendencias globales y enfoques que fortalecen su formación académica y profesional.
Proyectos
Proyectos
Un Faculty of Excellence lidera proyectos visionarios que abordan desafíos globales, impulsan la innovación y generan impacto significativo a través del conocimiento y la acción.
Sus proyectos integran investigación de vanguardia, solución de problemas reales y colaboración interdisciplinaria. En estrecha relación con nuestros núcleos de investigación, los miembros del FoE desarrollan iniciativas que avanzan la ciencia, la tecnología, la sostenibilidad y el bienestar humano. Aunque no son docentes de tiempo completo, participan activamente con estudiantes y profesores, enriqueciendo el aprendizaje mediante mentorías, cursos y experiencias prácticas que conectan la experiencia global con oportunidades locales.
Diseño de amplificador lock-in basado en FPGA para mediciones avanzada
Por José Alejandro Galaviz, César Vargas, Francisco Falcone y Carlos Aguilar
Desarrollos basados en FPGA mejoran la detección precisa de señales y expanden aplicaciones de sensado de alto rendimiento.
Metabolitos para la identidad del aceite de aguacate: marcadores grasos clave
Por Dariana Rodríguez, Luis Marín, Francisco Velázquez, Sara Garza, Claudia González, Sigfredo Fuentes, Álvaro Colín, Rocío Díaz de la Garza, Carmen Hernández
Mejoramiento de calidad del agua subterránea mediante automatización
Por Juan Antonio Torrez Martínez, Jürgen Mahlknecht, Manish Kumar, Frank J. Loge y Dugin Kaown