Este Núcleo de Investigación tiene como objetivo dar forma a un futuro industrial próspero a través de la investigación científica multidisciplinar y la transferencia de tecnología. Este tipo de transformación industrial se basa en el diseño y la innovación, los sistemas ciberfísicos, los semiconductores, la inteligencia artificial, la sostenibilidad y las tecnologías centradas en el ser humano.
Estudió Ingeniería Mecánica en la Universidad de Texas en Austin en 1989 y realizó su doctorado en la Universidad Estatal de Ohio en 1997. Es profesor del Departamento de Ingeniería Mecánica y Materiales Avanzados. Sus intereses de investigación actuales incluyen dispositivos médicos, ingeniería de tejidos, fabricación aditiva y procesamiento láser, incluyendo colaboraciones internacionales con grupos de EE.UU., Reino Unido y España. Su experiencia industrial incluye el diseño de herramientas para componentes de automoción y el desarrollo de procesos de mecanizado.
Tema
Este proyecto insignia pretende generar soluciones a largo plazo para un transporte público limpio, inteligente, eficiente, seguro y socialmente relevante.
Enfoque
Los temas relevantes incluyen la electrificación, la autonomía, la conectividad, la planificación urbana, la fabricación avanzada, la experiencia del usuario y los nuevos modelos de negocio como la movilidad como servicio (MaaS), con un enfoque transdisciplinar.
Tema
Este proyecto insignia tiene como objetivo apoyar la transformación verde y digital de las industrias manufactureras de México y América Latina. En los esfuerzos de modernización de los sistemas de producción actuales, enfatizamos el papel del desarrollo de nuevas habilidades en la fuerza de trabajo y la relevancia de adoptar tecnologías de manufactura inteligente sostenibles y centradas en el ser humano. Utilizamos un plan de Innovación Frugal para abordar esta transformación basada en la trifecta de Eficiencia, Sostenibilidad y Resiliencia.
Enfoque
Los enfoques de Retroadaptación Inteligente integran tecnologías nuevas, avanzadas y de bajo coste en los equipos y sistemas heredados para apoyar las operaciones basadas en datos y, por tanto, mejorar la eficiencia operativa. Los enfoques de Mano de obra Conectada Aumentada combinan los conocimientos y habilidades humanos con sistemas y tecnologías de asistencia al operador inteligentes, vestibles y colaborativos, para mejorar la productividad y la innovación.
INVESTIGADORES
Dr. Manuel Eduardo Macías García
Empresa tecnológica e innovadora con capacidad de implementar laboratorios remotos, ciberfísicos y virtuales que facilitan las tareas de los equipos físicos
