Por Juan Antonio Torrez Martínez, Jürgen Mahlknecht, Manish Kumar, Frank J. Loge y Dugin Kaown

La revisión destaca el potencial del aprendizaje automático para la calidad del agua subterránea, pero advierte sobre las deficiencias en el preprocesamiento, la interpretabilidad y el rigor, e insta a establecer estándares más estrictos y a fomentar la colaboración.