Mejoramiento de calidad del agua subterránea mediante automatización

Por Juan Antonio Torrez Martínez, Jürgen Mahlknecht, Manish Kumar, Frank J. Loge y Dugin Kaown

La revisión destaca el potencial del aprendizaje automático para la calidad del agua subterránea, pero advierte sobre las deficiencias en el preprocesamiento, la interpretabilidad y el rigor, e insta a establecer estándares más estrictos y a fomentar la colaboración.

Filtración en riberas

como primera barrera para agua más segura

 

Por Soma Mishra, Rakesh Kumar, Pradeep Kumar, Indu Mehrotra, Rosanna Bonasia, Abrahan Mora, Jian Zang

Diseño de muestreo listo para campo y flujo de trabajo QA/QC que ofrece información clave sobre ubicación de pozos, pretratamiento y controles industriales prioritarios.